去美国留学需要具备什么条件？

今天留学摆渡人小编为大家带来了去美国留学需要具备什么条件？，希望能帮助到大家，一起来看看吧！

本文目录一览：

• 1、去美国留学需要具备什么条件？
• 2、日本留学计算机专业申请条件是什么
• 3、留学美国：申请美国牛校CS专业PhD难度解析

去美国留学需要具备什么条件？

美国留学需要具备的条件

一、学历要求
想去美国留学，首先你得有学历。对于中国学生来说，如果你要申读美国大学本科课程，那至少得是高中毕业，可想而知申读硕士课程，就肯定得拥有学士学位了。所以学历是保证基本的学习顺序及学习能力的。

二、语言要求
其次就肯定是英语口语的要求了。去一个国家学习，你肯定得懂这个国家的语言，如果英语口语不过关，那你就别谈学习了，连最基本的沟通、交流都成了问题，那还谈什么学习呢?
美国的大学，在学生提交留学申请时都会要求提供自己的英语成绩，基本的要求是本科托福分数不能低于500分。
不过也并不是所有的学校都需要提供，有些美国的大学对于申读研究生课程的留学生GRE或GMAT的成绩就没有要求。但是优秀的英语成绩可以帮助学生申请到不同程度的奖学金。

三、签证要求
赴美国留学的签证要求也是很高的，除了要具备良好的学历及专业背景外，还要看你是否获得过奖学金也是一个重要的因素。如果有机会能获得美国大学的奖学金，那么就可以大大增加获签的可能性。
还有一点就是美国领事馆的签证官，都会假定每个申请的留学生都有移民倾向，所以会在面试的过程中不断设置各种陷阱，有的学生不注意就可能会调入这样的圈套中去。所以每个留学生都应该有个完整的归国计划，不然签证官也不会轻易的批准你的申请的。

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日本留学计算机专业申请条件是什么

计算机专业是一个应用很广的专业，一直以来都是出国留学的学生选择的热门专业，申请日本的计算机专业需要什么条件呢？下面来为大家详细的介绍一下。

一、日本计算机专业申请条件

1.院校背景

从历年申请人的基本情况看，有58%的学生来自院校背景比较强的学校，有21%的学生来自普通的一本院校，来自普通二本院校的学生也占到了21%。所以，申请者可以考虑一下自己所在的院校，如果自己的院校背景不占优势那么就应该从其他方面增加自己的竞争力。

2.均分成绩

从我们往年的申请数据来看，这些学生的GPA成绩均分为81，有66%的学生均分成绩在80分以上。周老师建议大家不要忽视GPA成绩，有些教授还是比较青睐均分成绩比较高的学生。

3. 语言成绩

日语水平最低要达到N1的水平，或者是TOEFL的成绩考到80分，或者是TOEIC的成绩考到800分。

4.实习和科研项目

成功申请计算机专业的学生基本上每个人都有1个实习经历和1个科研经历，甚至还有学生有多个实习和科研经历，例如有的同学就有4次实习经历和2个科研项目。

二、计算机专业研究方向

情报工学：

情报工学是一门应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科，主要研究信息的获取与处理，电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成。

软件工学：

软件工学是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科，它涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。是把计算机软件开发方法作为考察的对象，并且常常把它作为信息工程的一个领域来研究。

情报媒体学：

情报媒体学培养学生广泛的视野和学习能力，将信息媒体技术和处理技术运用到现代网络信息社会，制作先进的程序和网络媒体内容。

三、日本计算机专业解读

在日本学习计算机专业的学生有2种选择。一种是日本专门学校，一种是日本的大学。日本的大学为4年学制，主要以书本授课为主，如果有学生打算将来回国就业的话，建议申请日本的大学或大学院更加的理想。

四、日本计算机专业大学推荐

1.东京大学

大学院：情报工学研究科 专业：计算机科学、数理情报学、系统情报学、电子情报学、智能机械情报学、创造情报学大学。

学部：工学部 电气电子工学科、机械情报工学科、电子情报工学科。

2.京都大学

大学院：智能情报学、社会情报学、复杂系科学、数理工学、系统科学、通信情报系统大学。

学部：智能情报学专攻、社会情报学专攻、通信情报学专攻。

3.大阪大学

大学院：情报科学研究科 专业：信息基础数学、信息数理学、计算机科学、信息系统工学、信息网络学、多媒体工学、生物信息工学大学。

学部： 工学部 专业：电子信息工学、电气电子工学、信息通信工学。

4.东京工业大学

大学院：信息理工学研究科 专业：数理/计算科学、计算科学、信息环境学。

大学：工学部 情报工学科。

5.东北大学

大学院：信息科学研究科：信息基础科学、系统信息科学、人类社会信息科学、应用信息科学。

大学：智能情报系统综合学科 专业：通信系统工学、波动通信工学、电子系统工学、计算机基础工学、智能情报处理工学、系统情报工学。

6.名古屋大学

大学院：情报科学研究科 专业：计算机数理科学、情报系统学、媒体科学、社会系统情报学大学。

学部：专业 电气电子情报工学科、复杂系统、数理情报、系统环境。

7.九州大学

大学院：系统情报科学府 专业：情报理学、智能系统学、情报工学、电气电子系统工学、电子设计工学大学。

学部：工学部 电气情报工学科。

8.筑波大学

大学院：系统信息工学研究科 专业：计算机科学、智能技能系统大学学部 国际关系。

学类：信息学类、信息科学、信息工程。

9.神户大学

大学院：工学研究科 专业：信息智能学大学。

学部：工学部 专业：计算机与系统工程。

10.北海道大学

大学院：情报科学研究科 专业：计算机科学、情报电子工学、生命人类情报科学、媒体网络、系统情报科学。

大学：工学部 专业：信息电子学专业。

留学美国：申请美国牛校CS专业PhD难度解析

前言：本文主要是针对普通学校学生留学美国申请美国牛校CS专业PhD的，美国大学在招生国际学生时一个很大的考虑是差异性，当中国学生的数量上升至饱和时。我们的竞争对手便不再是美国本土学生或者印度学生了，而是来自中国的同胞，来自一个学校的学生，尤其是同一个实验室的学生。在这一点上，清华大学等学校的申请者肯定深有体会。在巨大的申请压力下，勤劳的中国学生常常会用应试的能力把一件事情做到畸形的极致，比如TOEFL，GRE，套磁，甚至出现了大规模的、针对优秀学生的申请专业培训。

现在中国的优秀学生中，越来越多的人对美国留学申请认识更透彻，也做得更专业。但是，有如此巨大比例的中国优秀学生申请国外PhD这件事本身，就是极其异常的。在申请之前，或许应该想清楚你念PhD究竟是为什么，你有没有别的路可以帮你达到这个目的;甚至，这个目的本身，究竟值不值得你去为之付出。

在清醒的认识申请之前，请先清醒的认识自己的人生。

美国牛校CS专业PhD申请难度解析：

很多进行美国留学申请的人(包括一些美国学校)都相当在意USnews ranking。对于newcomer来讲，USnews ranking其实是有一定的误导性的。我仅就自己的感受和一些流传下来的说法随便八卦一下我比较熟的topCS学校(没有点评到的可能是我不清楚的学校)。同一个系列的学校从很多方面而言都差不多。当然，对于PhD而言，最重要的永远是individual faculty。

超级难申超级优秀超级全面系列：Stanford/UC Berkeley/MIT

这三个学校在research上非常全面，几乎没有弱项。尤其是MIT的工作，相当有impact。这三个学校reputation相当优秀，申请难度很大。细说的话，MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些，Stanford最难。对于MIT/Stanford，我私认为是光凭自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我听说过的所有国内学生申请成功的例子，除了自身硬件牛以外，都是由有internationalreputation的prof(很多还不止一个)强力推荐。当然，这两个条件本身就有很大的关联性。

超级难申超级优秀系列：Caltech/Harvard

没错，排在第二档就是Caltech和Harvard这两个USnews十名开外的学校。这两个学校无论从reputation，faculty质量还是申请难度来说，绝对和上面三个不相上下。但是由于department比较小，所以ranking不是很高。Caltech总共只有15个prof，可以说是每个人独当一面。Harvard的强项是theory，不够全面。但是，如果你的运气好到在这两个学校刚好有match的prof的话，那么，如果没有上面三家的offer，我建议优先考虑这两家。

非常难申非常优秀超级全面系列：CMU

CMU可以说是计算机类学校中的一枝奇葩，schoolof computer science下6个department。Research相当全面，水平也很高，尤其是AI相关的方向。CMU因为department比较大，招的人相对多，申请难度比上面5所小不少。但是仍然是甩开后面学校几条街的。

比较难申非常优秀系列：Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto

这6个学校reputation都相当好，research各有优势，princeton/washington的申请难度大于cornell/uiuc/austin/toronto。

Princeton的theory不错，department比较小，申请难度相对大，喜欢招thu pku的学生。

Washington的system一流，申请难度不知道为什么也比较大。

Cornell相对平均，theory不错，整体来讲感觉research有点偏理论。比如它家一个做ml的prof，就喜欢在COLT SODA上发paper。

UIUC是老牌engineering学校，system不错。不过我感觉UIUC的ranking跟departmentsize + 它家engineering的reputation有关。UIUCprof的权力相当大，陶瓷相对有用。

Austin的AI非常好，network有个相当牛的prof，其他不大清楚。

Toronto是这次唯一一个美国以外的学校。Toronto的reputation也相当好，faculty质量也很高，申请难度和这一档的其他美国学校相当。我个人觉得对于没有想清楚又无力自费美国ms的申请者，在CA念一个master作为缓冲是一个相当不错的选择。

比较难申ivy系列：Yale/Columbia/Brown

这三个是ivy里面剩下的比较靠前的学校。这三个学校faculty很多都是名校毕业，但是active的也不算多。Department很小，申请难度比较浮动，总体说来跟上面的那6所差不多。不过如果不是有特别喜欢的prof或者有ivy情结或者想转行的话，还是建议优先考虑上面那6个学校。

相对难申各有所长系列：Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/UPenn

上面这一系列学校基本上reputation不错，research不够全面但是各有所长。申请难度跟申请者的学校背景关系比较大。其中UCLA比较难申。

Wisc DB不错，不过去年似乎走了几个大牛。听说有人预言5年内跌出前20。虽然我觉得没有那么夸张，不过感觉确实在走下坡路。

UCLA的vision/network相当不错。加上UCLA有非常牛的应数支撑(对于CS而言，math比engineering重要多了)，和相当不错的地理位置，在这一档的学校中应该是稍有优势的。不足之处就是资金比较紧张，招的人相当少。

UMD的IR和AI不错，想做IR的也可以考虑一下它家的Schoolof Information。

UMich是老牌engineeringschool。感觉和UIUC比较像，不过明显要差一个档次。UMich的research整体偏engineering。DB应该还可以。另外做IR的可以考虑一下UMich的Schoolof Information，这个department基本上是全美top3的。

UCSD是system不错，而且学校出门5分钟就到海滩，相当有吸引力。

UMass的IR/AI相当好，尤其是AndrewMcCallum相当活跃。

UNCC的graphics/vision的faculty相当多，不过其他的方向就相当弱。

UPenn的AI不错，有名垂AI史的MichaelKearns坐镇。如果跟他的话走academic路线就基本没问题了。

比较独特的学校系列：Gatech

选校的时候，我把Gatech的faculty都点了一遍，居然没有找到一个感兴趣的。不仅是我，很多我认识的今年申请top学校的，包括os/db/network/ai/theory的人，都因为找不到感兴趣的faculty所以没有申请。这对于一个top10的学校而言，是很不正常的。

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